QC之路理解之1

QC之路之1一、越好越便宜 = :%o|[

大约在1979年，制造的汽车已经如此牢固地抓住了美国消费者的心，以致于出口到美国的汽车增长量成为两国贸易摩擦的根源。这是汽车制造商经过长期不懈的努力而取得的成就。但是，要知道，这些成绩都是从第二次世界大战结束后才开始取得的。`太平洋战争结束后，本土工业--包括汽车制造业--大都荒芜了。一些年以后，当工业逐渐得到复苏并开始制造载客汽车时，大多数人都确信在这一领域里再也不会成功了。一位银行的高级官员曾警告说最好是提高卡车生产的能力，而不要去生产载客汽车。他宣称，制造的汽车又笨重又不舒服，并且很容易死火，而外国制造的汽车在各方面都是优秀的，在载客汽车制造工业方面没有希望赶上外国企业。

但是以上的情形在二十年以后完全翻转过来了。可以毫不自夸地说，汽车在性能上是世界上最好的，并且极少出现发动机故障。这就意味着它们在世界上的销售必定成功，因此才导致了国家间的贸易摩擦。也许比销售额更为重要的是，事实上，汽车不但是高质量的，同时它们在制造成本上也比欧洲和美国的汽车低得多。这就使得汽车在世界市场的价格上有很大的竞争力，并且进入其他国家后很难被称为垃圾。

 总的来说，制造业总是遵循着这样一条规律：如果在质量控制阶段剔除了次品，做出尽可能好的产品，那么生产费用便会降低下来?“越好越便宜”;对消费者来说不过是一条标语(一句口号)，而对那些对质量控制有经验的人来说，这是一个最基本的理念。 $当生产过程中的次品率很高时，便意味着投入到产品中的材料、能源和人工等大量费用都被浪费了。如果次品的数量下降了，并且生产的产品能够全部售出--转为资金收入--没有退货，那么费用便开始下降，生产能力也会同时上升。很高的次品率意味着大量的时间和金钱消费在测试新材料、停下机器调整参数、检查最终产品等等方面，生产能力便不会提高而且必定会降得很低。如果次品减低到近乎为零，便再没有必要用手工来返修或调整产品工序，结果即使是使用同样的设备，高的生产能力将成为自然结果。式的质量控制(QC)曾被介绍到一个发展中国家的拖拉机工厂，在那里应用了仅仅四个月后，次品数便急剧地下降，生产能力自然地提高了。结果这家工厂每月完成的拖拉机数量迅速地上升了。紧接着面临的问题是原材料供应不足，这家工厂每个月将近有一周时间处于完全的待料状态。二、一个统计问题 X?f="­h%i  
经过改进的质量控制方法已赢得了全世界的赞扬。大批的学者都去考察人是怎么进行质量控制的。这些学者首先注意并深深敬佩的是的质量控制中的“QC小组活动。他们惊愕地看到了流水线工人是怎么聚在一起讨论--经常干到深夜--以改进他们的工作方法和他们生产出来的产品。这些学者也对工人们工作的效果感到吃惊。

在欧美工厂，是由管理人员安排工序，工人只要按规定标准来完成其任务就可以了。要想把他们改进产品的意见提出来给公司的观念绝没有进入工人们的脑海。毫无疑问，“QC小组活动”;是人的独创，但它也成为很有争议的词汇。一些人曾试图把QC观念归纳为普通的范畴如小组活动、工人参与;等等，这些解释没有任何特别的错误，但容易误导参与者。以小组形式的讨论来提高、改进工作方法，实际上，在西方已实行了很长一段时间。一些人断言QC小组没有任何新意。象的其他许多东西一样，它也仅仅是舶来品。一些人迫不及待地做出结论说，它并不比为了讨论的目的而聚集一组人有更多的东西，人们只要发表意见，自然地导致了改进。

　　这些人已经失去了看到QC小组最重要作用的机会了。使得QC小组工作成功的是一个特别的质量控制方法论，简单地说，是人们求得提高和改进所必需的工具。因此，当然，小组中有7个或其他数量的人，但是还有其他的工具，那些才是成功的秘密。第一个任务是教会工人自己怎样去使用这些工具。一旦其掌握并且在其工作中使用了--他也许一点技术知识都不懂--那么他所做的改进可能是技术员想都想不到的。 )

　　这些工具基本上都是从统计质量控制学派生而来的。我在以后将会详细地讨论，其名称也许听进来很严肃，但事实上，对任何人都没有特别的困难。

三、问题产生于不一致 *<5./&k  
统计质量控制的原理是瓦特·谢瓦德先生发明的。他工作的贝尔实验室合并了美国电话和电报公司。谢瓦德是贝尔实验室管理质量事务的著名的“质量保证小组”;的成员之一。谢瓦德致力于《是什么产生了次品》的课题研究。他在指出次品产生的原因时曾说过，在设计上可能出现问题的同时，生产工序也会产生问题，而其他相关的因素也会导致问题的出现。 :!

　　如果产品的所有制作工序是一致的，则意味着其次品率不是0就是100％。也就是说，所有产品不是正品就是次品。当然，在任何工厂，其制作工序是不会完全一致的。正常的次品率是介于0到100％之间的。这就是说生产出来的产品质量是不一致的。假如我们设定了一个产品的特定标准，但是生产出来的一些产品偏离了标准，有些低于标准，有些超出标准。偏离标准的产品称为次品，如图中阴影线标示出的次品率。 J6,9D}}\a

　　在生产过程中，大多数人会认为你所要做的工作就是设法丢掉那些不符合标准的产品，只需简单地检查一下每一个成品，并把正品包装起来。如果你能够分开所有不符合标准的产品，你就可以肯定剩下的就是好质量的产品了。其实这就是检验的原理。检验完所有的产品后，你便能对可接收的项目列出如表二图示的格线。 O

T  　　他假设说，如果不一致的边界被减小那会发生什么呢？如表三所示，如果图中的b曲线的状态改变了，成为a曲线，它将意味着没有次品了。他称此为逼近统计质量控制。统计是对付不一致的科学。

　　试想一想，例如射箭运动，b曲线是一位业余射手的技术水平，他射出的箭大部分偏离了靶子。a曲线代表优秀射手的水平，他的箭清一色地射入了公牛的眼睛。质量控制，简单地说，就是所有生产线上的每一个工人提高其技术水平而成为一个优秀射箭手。这样便剔除了浪费，而费用自然地降下来了。

(文字)QC之路理解之二 '

怎样剔除不一致？ % >7eb`Yr"  
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假如把完全一致的材料和元件送到工厂进行加工生产，并自始至终保持相同的条件，而且用同一种方式进行加工，自然而然地，生产出来的产品的标准一定是相同的。理论上讲这是肯定的。但是现实中，材料和元件的质量不总是完全符合标准的，所以，对不同质量的材料，其结果也会改变。你没有任何办法用不同的材料和元件来做出同样的东西。进一步说，如果生产条件处于轻微的不一致中，则意味着离散性很小。很清晰地，谢瓦德断定说，产品中出现不一致的原因是因为在投入中的不一致而产生的，不单单是材料和元件，也包括工序和装配、人员等等 JD

因此，为了生产出相同的产品所必须遵守的规则是非常简单的：所有你必须做的就是针对造成变化的条件建立牢固的控制，把不一致的情况限制在一个极小的范围内。如果能严格地坚持这种做法，产品质量便会稳定。 B&bFWv5V2  
当然，说比做容易得多。工场里与条件相冲突的因素与方式有很多，要使它们都与标准相一致是没有意义的。它将导致费用上升。当然，如果费用对你无关紧要，那么你可用严格的检查来保证高质量的产品。用很高的费用来做出好的东西当然是可能的。但是，质量控制的根本目的是降低费用，即使是生产高质量的产品。 5* ­y  
谢瓦德介绍的质量控制的关键概念是“偏离率”的思想。他说产品的不一致产生于不同的因素，诸如材料、工序及产品的其他情况，并且在不同情况下其影响产品的百分数也是不同的。例如，电镀产品时，成品的质量取决于电流密度和电镀液的温度。如果温度偏高或偏低几度，其对成品的质量影响不算太大。但是如果电流量出现轻微的变化，成品的颜色将会不均匀。因此，温度不是重要的相关因素，但却是稳定电流量的重要方式。一旦做到这一点，成品将变得完全一致，次品定会消失。'g

谢瓦德的统计质量控制原理在实践中需要三个条件： )b9]C>zq  
　1)制作工序的分解研究 -4[1[)c

　这是为了鉴别和剔除不一致的因素。 2?>JE.:  
　2)标准化 0HnEhYvr  
　　一旦产生次品的因素--具有大的偏移率--被隔离开来，就要尽最大努力稳定与中和它们，缩         小不一致的范围。 p->$ew-]‑  
　3)制作工序的控制 8 \#m O[1]i  
　必须密切监视生产状态，以保证造成一不致的因素限制在规定的极限范围内。

迈向有效的质量控制的第一步是鉴别造成次品的因素。当然，要一下子发现问题的根源是很困难的。比如一个罪犯，在犯罪前很难跟踪，要等到他犯罪并造成危害时才会被逮住。

 [I　　的确，在一个工厂，造成次品的因素会出现在大多数我们不希望的地方。它可能是看不见的或不具体的--可能是附近路过的电车造成电压不稳定或者是大气温度的变化，因此，直到产生问题的根源被剔除后，产品的制作工序才能够稳定下来。

　　当人们决定彻底剔除产生不一致的因素时，其所需要的费用与努力是巨大的。每当此时，我脑中的第一个反映是他们为什么不能有力地实施质量控制。他们找出理由说他们的设备太陈旧，他们应该淘汰这些设备并更换新的设备；其他人则声称他们的企业中的工人处于特殊的困难中，他们说所有的原材料都进口的，在质量上无计可施。 AKoA50f  
　　我曾参观过许多工厂并且总是被以下的苦恼的故事所困扰：“我们的环境很特殊”;或者“;在这个工厂是不同的”。但是在工厂看了一遍后，我通常都能发现没有很好的理由解释为什么他们不能提高。他们在找借口！以后我听到以下的说明便不再惊奇了：“哦，我们的问题是独特的”;。实际上，它简单地告诉我在他们工厂还有许多有问题的地方还没有被调查到，并且是可能有明显的质量改进的。矛盾的是，那些说明使我现在对这些工厂充满希望。 r,LjDS  
五、开始之路 e a-y

改进的关键通常很容易找到。有一个简单方法，就是每天仔细地监视次品的出现。每天，同样的次品以同样的数量与形式出现的机会是很少的。通常次品出现时都有明显的波动。这样就容易找出什么地方出问题了，你便能找出结论，决定每天必须改变什么东西。如果不是，那么次品出现的方式便可预先得知并且它是有规律的。如果在次品升高或降低的同时你能隔离你所改变的因素,你便能肯定造成所有问题的情况并抓住它们。

　　举一个

工厂生产潘尼西宁(药名)的例子。在那家工厂，生产技术是引进的，使用的设备与材料都是外国公司认可的。但产品的成品率却出人意料的低！外国工厂派来的技术员认为这是由于j****工人技术水平太低造成的。但是生产日报表上的数据却显示出巨大的波动：某些时候成品率甚至比美国公司所估计的高得多，某些时候成品率却非常差，而差的时间经常持续一周左右，这就使得平均数下降了。

　　这些数字提供了线索。在成品率高的日子与成品率低的周期之间有什么东西改变了。工厂里没有人可以指出问题是什么，因为他们没有改变设备的参数或者材料的质量，最后，他们都想法集中到厂外去看看有什么情况发生了变化。 LSF])m

　　一位部门主管提出，隔壁的葡萄糖厂对于生产的波动可能有影响。一次又一次，当这间葡萄糖厂接到大订单时，他们便扩大生产，经常加班加点，通常持续一个星期左右。一些人怀疑这与潘尼西宁生产问题有关的可能性：葡萄糖厂的厂房与潘尼西宁厂是完全分开的，其所使用的材料与员工工作的地点也是完全分开的。为了探讨问题，他们把潘尼西宁生产的数据与葡萄糖厂开工时的数据作了比较，结果得到了一个惊奇的发现：这两者有如此密切的关系--当葡萄糖厂产量上升时，潘尼西宁的成品率便跌落下来！为什么？

　　他们通过调查后惊喜地发现，葡萄糖厂所使用的蒸汽与潘尼西宁厂使用的蒸汽是由同一个锅炉供给的。当葡萄糖厂夜以继日地生产赶订单时，消耗了大量的蒸汽，这样，进入潘尼西宁厂的蒸汽压力下降了，因而改变了制造潘尼西宁的条件！于是，这家工厂建造了一个独立的锅炉，并严格地控制其蒸气压力。以后的生产结果令人非常惊愕：成品率上升到比外国工厂还要高的水平！ e;|>　

　抓住造成次品的罪犯，不仅仅是为了降低次品，同时也是为进一步改进而铺平道路。这就是质量控制的美景。

六、有两个基本原理 '0LyG1"EA%  
可以帮助我们发现产生次品的因素：实验和层次化。一旦掌握了这两个基本原理，鉴别问题点和剔除次品就相当容易了。我将尽可能清楚地解释这些原理，因为彻底的理解对于有效地使用是必要的。 ,

　　一个方法是在造成问题的有怀疑的条件下作实验。例如电镀中的问题，你可以猜想电镀液温度有问题。你一点一点地改变溶液的温度，便有可能看到完成品的质量所受到的影响，如果质量的偏差很大，这就很清楚罪犯就是温度。为了制造高质量的电镀品，你就知道了仔细地控制温度是决定性的因素。 EY{jT~v  
这种替换方法是最简单的也是最基本的逼近那些造成次品原因的条件，用非常仔细的测试，问题的解决方法便会出现。 Jb|DaNn  
　　自然地，这样的试验必须在具有深谋远虑和良好判断的指挥下进行。举例来说，如果你剧烈地改变电镀液的温度，那么电镀的质量也很自然地完全改变。这样，对工厂掌握其条件的贡献甚微。测试必须在有理由的温度变化范围内进行。如果可能的温度变化范围是在25℃±3℃时，你可测试三种情况d  
dviaH|1!$a  28℃或可容许的最高温度；22℃或可容许的最低温度；25℃或两者之间的中间值。然后比较其结果。 /N

　　再举另一个例子。如果在制造某一产品时，问题似乎是由薄铁片产生的。如果薄铁片的厚度误差是1.2±0.1mm，你可测试是否厚度问题并用颜色笔标下来，一组是1.1mm，另一组是1.2mm，第三组是1.3mm，用卡尺测量其厚度后，再分别用它们做成成品，然后再比较这三组成品的次品率看看有什么不同。 [p[